Detalles del proyecto

Año: 2024
Rol: Analista de datos
Estado: Completado
Horas: 15
Autores:
Jesús Baena

Stack técnico y competencias

Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)R (dplyr, ggplot2)QGISNGINX

Enlaces y recursos

Descripción general del proyecto

El objetivo

Analizar un conjunto de datos a gran escala sobre la asistencia en efectivo multipropósito (MPCA) de la crisis de Ucrania para obtener información práctica sobre la distribución de la ayuda, las prácticas de elaboración de informes y el alcance demográfico, reconociendo al mismo tiempo las limitaciones inherentes a los datos.

La solución

Un informe analítico exhaustivo basado en datos recopilados por la Oficina de las Naciones Unidas para la Coordinación de Asuntos Humanitarios (OCHA). El estudio explora los patrones de las intervenciones de MPCA y destaca hallazgos clave que pueden orientar las operaciones actuales y mejorar las futuras estrategias de recopilación de datos en emergencias humanitarias.

Objetivos clave

  • Analizar los patrones de distribución de la ayuda para comprender la influencia de la logística y la presencia de socios frente a los criterios basados puramente en las necesidades.
  • Evaluar el nivel de detalle de los informes y la coherencia entre los distintos tipos de actores humanitarios (ONU, ONG, Movimiento de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja).
  • Identificar posibles carencias en los informes demográficos y proponer mejoras para los futuros esfuerzos de recopilación de datos.

Público y partes interesadas

  • Usuarios principales: Responsables de programas humanitarios, analistas de datos y miembros del grupo de trabajo técnico de MPCA.
  • Partes interesadas clave: OCHA, ONG asociadas, agencias de la ONU, el Movimiento de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja y los donantes humanitarios.

El plan y las funciones clave

Enfoque general

El proyecto consistió en un análisis exploratorio de datos de un conjunto de datos real, recopilado sobre el terreno. La estrategia central fue extraer tendencias significativas de los datos de coordinación, contextualizar cuidadosamente los hallazgos reconociendo las limitaciones de los datos (por ejemplo, incoherencias en la información financiera) y elaborar recomendaciones prácticas.

Componentes principales

  • Componente 1: Análisis a nivel de socio: Datos desagregados por tipo de socio para comparar el nivel de detalle de los informes y el enfoque geográfico de las ONG nacionales, las agencias de la ONU y el Movimiento de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja.
  • Componente 2: Análisis de la distribución geoespacial: Se examinó la concentración de las actividades de ayuda en relación con las zonas de conflicto para evaluar el papel de la accesibilidad en la distribución.
  • Componente 3: Revisión de datos demográficos: Se examinaron con detalle los datos de composición de los hogares para identificar el posible subregistro de grupos específicos, como los hombres adultos.

Cronograma y entregables

Hitos principales

  • Fecha: Adquisición de datos de OCHA y limpieza/preparación inicial de los datos.
  • Fecha: Finalización del análisis principal y redacción de los hallazgos clave.
  • 20 ene. 2025: Publicación del informe analítico final.

Entregables finales

  • Un artículo analítico publicado que detalla la metodología, los hallazgos clave y la conclusión.
  • Un conjunto de recomendaciones concretas para mejorar las futuras herramientas de seguimiento de la MPCA humanitaria.
  • Una base para un proyecto de investigación posterior que utilice modelos estadísticos para analizar la percepción del riesgo.
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