Деталі проєкту

Рік: 2024
Роль: Аналітик даних
Статус: Завершено
Години: 15
Автори:
Jesús Baena

Технології та навички

Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)R (dplyr, ggplot2)QGISNGINX

Посилання та ресурси

Огляд проєкту

Мета

Проаналізувати масштабний набір даних про багатоцільову грошову допомогу (MPCA) під час кризи в Україні, щоб отримати практичну аналітику щодо розподілу допомоги, практик звітування та демографічного охоплення, водночас визнаючи притаманні даним обмеження.

Рішення

Комплексний аналітичний звіт на основі даних, зібраних Управлінням ООН з координації гуманітарних питань (OCHA). Дослідження вивчає патерни втручань MPCA, висвітлюючи ключові висновки, що можуть інформувати поточні операції та покращити майбутні стратегії збору даних у гуманітарних надзвичайних ситуаціях.

Ключові цілі

  • Проаналізувати патерни розподілу допомоги, щоб зрозуміти вплив логістики та присутності партнерів порівняно з суто потребо-орієнтованими критеріями.
  • Оцінити деталізацію звітування та узгодженість між різними типами гуманітарних акторів (ООН, НУО, Рух Червоного Хреста і Червоного Півмісяця).
  • Виявити потенційні прогалини в демографічному звітуванні та запропонувати покращення для майбутніх зусиль зі збору даних.

Аудиторія та зацікавлені сторони

  • Основні користувачі: Менеджери гуманітарних програм, аналітики даних та учасники технічної робочої групи MPCA.
  • Ключові зацікавлені сторони: OCHA, партнерські НУО, агенції ООН, Рух Червоного Хреста/Червоного Півмісяця та гуманітарні донори.

План та ключові функції

Загальний підхід

Проєкт передбачав розвідувальний аналіз реального набору даних, зібраних у полі. Основною стратегією було вилучення значущих трендів з координаційних даних, ретельне контекстуалізування висновків через визнання обмежень даних (наприклад, неузгодженостей у фінансовій звітності) та вироблення практичних рекомендацій.

Основні компоненти

  • Компонент 1: Аналіз на рівні партнерів: Дезагрегування даних за типом партнера для порівняння деталізації звітування та географічного фокусу національних НУО, агенцій ООН та Руху Червоного Хреста і Червоного Півмісяця.
  • Компонент 2: Аналіз геопросторового розподілу: Дослідження кластеризації заходів допомоги у зв'язку із зонами конфлікту для оцінки ролі доступності у розподілі.
  • Компонент 3: Огляд демографічних даних: Ретельний аналіз даних про склад домогосподарств для виявлення потенційного недозвітування певних груп, як-от дорослих чоловіків.

Графік та результати

Основні етапи

  • Дата: Отримання даних від OCHA та початкове очищення/підготовка даних.
  • Дата: Завершення основного аналізу та підготовка чернетки ключових висновків.
  • 20 січ. 2025: Опубліковано фінальний аналітичний звіт.

Фінальні результати

  • Опублікована аналітична стаття з детальним описом методології, ключових висновків та підсумку.
  • Набір конкретних рекомендацій для покращення майбутніх інструментів відстеження гуманітарної MPCA.
  • Основа для подальшого дослідницького проєкту з використанням статистичних моделей для аналізу сприйняття ризику.
baena portfolio