En el sector humanitario, los nuevos responsables de terreno se ven a menudo empujados a puestos que exigen una amplitud de conocimientos poco realista. Se espera que dominen al instante complejas normativas de donantes, procedimientos de elaboración de informes, principios humanitarios y políticas internas, lo que los deja en posiciones delicadas y sin apoyo inmediato. Este reto pone de relieve una brecha crítica para las personas entregadas que están en primera línea.

Para abordarlo, construí el Asistente Humanitario, una herramienta de IA dinámica diseñada para actuar como un colega virtual. Es más que un simple chatbot; es un sistema de apoyo en tiempo real creado para ofrecer la asistencia contextualmente relevante que los trabajadores humanitarios necesitan para tener éxito, fundamentado en fuentes públicas fiables y honesto sobre el origen de sus respuestas.

Diseñado para el acceso inmediato

Creemos que, en una crisis, no deberían existir barreras a la información. Por eso el Asistente Humanitario sigue una estricta filosofía de «acceso abierto». Cualquier visitante puede llegar a la página y empezar a hacer preguntas de inmediato, sin necesidad de iniciar sesión. No obstante, para quienes necesitan gestionar proyectos de larga duración o volver sobre cadenas de razonamiento complejas, la herramienta se integra sin fisuras con baena.ai. Al iniciar sesión, los usuarios pueden guardar su historial de conversaciones y construir así un banco de memoria digital de su trabajo.

En lugar de pedir a los usuarios que elijan el «modo» correcto para cada pregunta, el asistente funciona como un miembro versátil del equipo: lee su pregunta y recurre automáticamente a la fuente adecuada —una biblioteca de conocimiento, un flujo de datos en tiempo real o una búsqueda web— y las combina en una única respuesta coherente.

Fundamentado en el conocimiento humanitario público

En nuestro sector, la privacidad de los datos y el principio de «no causar daño» no son negociables. Tomamos una decisión arquitectónica consciente de construir la base de conocimiento exclusivamente a partir de orientaciones humanitarias verificadas y de acceso público: lecciones y evaluaciones de ALNAP, orientaciones del IASC, el conjunto de herramientas de asistencia en efectivo y cupones (CVA), las normas de elegibilidad de ECHO y los estándares de protección de la infancia y PSEA, entre otros. No extraemos conjuntos de datos internos privados ni archivos operativos sensibles.

Estos documentos —cientos de informes, destilados en miles de fragmentos consultables— se vectorizan y almacenan en una base de datos vectorial Qdrant autoalojada que ejecutamos y controlamos de principio a fin. Cuando usted formula una pregunta, el asistente recupera los fragmentos más relevantes y cita los documentos de origen en los que se basó, para que pueda verificar la respuesta y seguir leyendo. Al ser propietarios de la capa de recuperación en lugar de depender de servicios opacos de terceros, mantenemos cada respuesta transparente y trazable hasta el conocimiento del sector público.

Datos en tiempo real, no solo documentos

Las orientaciones estáticas son solo la mitad del panorama, así que el asistente también consulta fuentes de datos humanitarios en tiempo real según se necesite:

  • ACAPS — cifras de desplazamiento y de personas necesitadas para Ucrania (hasta el nivel de óblast), además de analítica global de crisis: el Índice de Severidad INFORM, la Lista de Riesgos de amenazas emergentes y las restricciones de acceso humanitario para cualquier país.
  • FEWS NET — clasificaciones de fase IPC de inseguridad alimentaria aguda (de Mínima a Hambruna) y precios de mercado de alimentos básicos con tendencias interanuales, en cualquier lugar del mundo.
  • Búsqueda web para acontecimientos actuales cuando las fuentes seleccionadas no cubren una pregunta.

El agente decide qué herramienta encaja con cada pregunta: una consulta sobre el riesgo de hambruna en el Cuerno de África extrae datos IPC en tiempo real y cita a FEWS NET, mientras que una pregunta sobre programación de efectivo recurre a la base de conocimiento, y una solicitud de cifras de desplazamiento en un óblast ucraniano acude directamente a ACAPS.

Inteligencia orquestada «bajo el capó»

Aunque la interfaz es sencilla, la ingeniería que la sustenta es deliberada. El asistente está construido sobre Flowise, que orquesta un modelo Google Gemini junto con las herramientas de recuperación y de datos en tiempo real mencionadas. Hace poco migramos el sistema desde la OpenAI Assistants API a Gemini y a nuestro propio almacén vectorial Qdrant, un movimiento que nos da independencia sobre el modelo, la plena propiedad de la capa de recuperación y un menor coste de funcionamiento. Unas salvaguardas reforzadas mantienen al asistente estrictamente en temas humanitarios y resistente a los intentos de inyección de instrucciones (prompt injection).

El resultado es un colega seguro, transparente y rentable, gratuito para que cualquiera lo use, desde coordinadores internacionales hasta socios de ONG locales.